性别

女

国籍

中国

籍贯

河北唐山

现任专业

技术职务

博后

任职时间

2年

出生年月

1983/07/15

现工作单位或人事关系所在部门

荷兰代尔夫特理工大学

最后学位

博士

授予学位单位

荷兰代尔夫特理工大学

最后学习阶段导师

Prof.Ad Verkooijen

国内外主要学术及社会兼职

燃料电池能源系统

从事专业

研究

主要学术成绩、创新成果及评价

（限800字以内）

我是荷兰代尔夫特理工大学新能源专业博士后，主要方向是生物质制气与燃料电池系统的研发。博士毕业于荷兰代尔夫特理工大学，主要研究方向是燃料电池中甲烷重整反应的热力学研究。多年的学习和实践让我对所学专业有了充分的了解，掌握了丰富的专业知识和专业的操作技能，多次参加本领域国际顶级会议，研究成果也在本领域的顶级杂志上相继发表。2013年，还被派往英国帝国理工大学进行学术交流半年，获益匪浅。之后的两年博士后生涯，我参与了多个欧盟及国际新能源项目的研发，其中包括：“美琳达—比尔·盖次基金资助的改善第三世界国家的卫生系统—传统厕所的革命”，“欧盟的绿色气体以及绿色能源”以及“多种生物质制气工作环境下的燃料电池发电及供热系统”。新能源作为解决当代传统能源匮的首选也是唯一方案，其发展可谓当代研究领域的重中之重，我有幸参与了多个国际领先项目的研发，为我之后的研究打下坚实的基础。我非常期待能回国效力。我的个人简历附上了是我发表的期刊论文，这些论文均发表在本领域内顶级期刊上。

除此以外，我从研究生阶段就开始作为助教参与到学生的教学实践中。到了博士阶段，我先后带出了数位硕士研究生，他们的毕业成绩都是8.5（满分十分）及以上，现在他们也都在自己的领域里发展的很好。我相信，这些经验都是一名教师工作的坚实基础。

明确：第一作者或通信作者论文：A++ 4 篇A+ 5 篇；A 篇；B+ 篇；B 篇。

学历/学位

起止时间

毕业学校

所学专业

导师

培养方式

本科

2002.9-2006.7

哈尔滨工业大学

化学工程与工艺

王殿龙

全日制

硕士

2006.9- 2009.7

中国科学技术大学

无机化学

俞书宏

全日制

博士

2009.10-2014.7

荷兰代尔夫特理工大学

能源技术

Ad. Verkooijen

全日制

起止时间

职位名称

任职单位

2014.4-2016.7

博士后

荷兰代尔夫特理工大学

2013.2-2013.8

访问学者

伦敦帝国理工

序

号

题目

发表刊物或

出版单位名称

年度

期号

作者

排名

第一作者

单位

刊物性质及期刊号

论文

分区

（学术期刊分级A++等，SCI?区

期刊类别影响因子及排序

他人引用次数

1

见CV

Physical chemistry Chemical Physics

2009，11(19)

1

中国科学技术大学

DOI: 10.1039/b823379a

4.4

15

2

见CV

Fuel Cells

2013，13(3)

1

荷兰代尔夫特理工大学

DOI: 10.1002/fuce.

201200138

2

3

3

见CV

International Journal of Hydrogen Energy

2013，38 (1)

1

荷兰代尔夫特理工大学

doi:10.1016/j.ijhydene.2012.09.061

3.4

11

4

见CV

International Journal of Hydrogen Energy

2015，40 (15)

1

荷兰代尔夫特理工大学

doi:10.1016/j.ijhydene.2015.02.096

3.4

2

5

见CV

Fuel Cells

2013，13(3)

2

荷兰代尔夫特理工大学

DOI: 10.1002/fuce.201200217

2

3

项目时间

项目名称

项目类型

经费

参与状况（排序）

2014.5-2015.6

Reinvent the toilet

高校合作

Bill&Melinda Gate foundation

1

2014.7-2016.7

绿色气体

与起步的绿色能源公司合作

EU STW foundation

1

2015.5-2016.7

燃料电池燃料多样性项目

多国高校，研究所及研究型公司合作

EU Horizon 2020

1

时间

名称

奖项与等级

排序

1999

天元杯化学竞赛

全国一等奖

2006

优秀毕业生

2009

安徽省优秀毕业论文

性别

男

国籍

澳大利亚

籍贯

上海

现任专业

技术职务

博后

任职时间

1年

出生年月

1985/05/15

现工作单位或人事关系所在部门

伦敦帝国理工大学

最后学位

博士

授予学位单位

墨尔本大学

最后学习阶段导师

Ying Tan

国内外主要学术及社会兼职

博士后

从事专业

人体机器人

主要学术成绩、创新成果及评价

（限800字以内）

我是伦敦帝国理工生物工程（人体机器人）专业博士后，主要方向是Application of Iterative Learning Control in Human Motor System的研发。博士毕业于墨尔本大学，主要研究方向是Human motor learning in visuomotor field: Modelling and Experimental Studies研究。多年的学习和实践让我对所学专业有了充分的了解，掌握了丰富的专业知识和专业的操作技能，多次参加本领域国际顶级会议，研究成果也在本领域的顶级杂志上相继发表。2011年和2013年，还被派往英国帝国理工大学进行学术交流10个月，获益匪浅。

之后的博士后生涯，我参与了欧盟项目 “EU Horizon 2020 Work Programme: Cognitive Interaction in Motion - CogIMon” 的研发。机器人医疗作为解决当代康复治疗的首选方案，其发展可谓当代医学康复研究领域的重中之重，我有幸参与了国际领先项目的研发，为我之后的研究打下坚实的基础。我非常期待能与我爱人一同回国效力。我的个人简历附上了是我发表的期刊论文，这些论文均发表在本领域内顶级期刊上。

除此以外，我从研究生阶段就开始作为助教参与到学生的教学实践中。到了博士阶段，我先后带出了数位硕士研究生，他们的毕业成绩都是85（满分100分）及以上，现在他们也都在自己的领域里发展的很好， 其中一个来自英国的硕士研究生现在墨尔本大学读博士（Stephan Oehler）。我相信，这些经验都是一名教师工作的坚实基础。

明确：第一作者或通信作者论文：A++ 4 篇；A+ 6 篇；A 篇。

学历/学位

起止时间

毕业学校

所学专业

导师

培养方式

本科

2003.3-2009.3

墨尔本大学

工程，经济，法语

全日制

硕士

2009.3- 2011.3

墨尔本大学

机械工程

Denny Oetomo

全日制

博士

2011.3-2015.5

墨尔本大学

机械工程

Ying Tan

全日制

起止时间

职位名称

任职单位

2015.7-2017.1

博士后

荷兰代尔夫特理工大学

2011.8-2012.2

访问学者

伦敦帝国理工

2013.3-2013.4

访问学者

伦敦帝国理工

序

号

题目

发表刊物或

出版单位名称

年度

期号

作者

排名

第一作者

单位

刊物性质及期刊号

论文

分区

（学术期刊分级A++等，SCI?区

期刊类别影响因子及排序

他人引用次数

Modeling individual human motor behavior through model reference iterative learning control.

IEEE Transactions on Biomedical Engineering,

59(7):1892-1901, 2012

1

Effect of sensory experience

on motor learning strategy.

Journal of neurophysiology,

13(4):1077-10841, 2015

1

Learning control in robot-assisted rehabilitation of motor skills ? a review.

Journal of Control and Decision,

3(1):19-43, 2016

1

Modelling human motor learning using point-to-point learning control.

IEEE Transactions On Control Systems Technology

1

Modelling human motor learning using synergies.

Journal of Neuroscience

1

项目时间

项目名称

项目类型

经费

参与状况（排序）

2015.7-2017.1

Cognitive Interaction in Motion - CogIMon

多国高校，研究所及研究型公司合作

EU Horizon 2020

1

性别

女

国籍

中国

籍贯

河北

现任专业

技术职务

Research Associate

任职时间

2016.08

出生年月

1985.03.08

现工作单位或人事关系所在部门

英国帝国理工学院电子与beat365网页版中文官网

最后学位

博士

授予学位单位

新加坡国立大学

最后学习阶段导师

许建新

国内外主要学术及社会兼职

Automatica, IEEE TAC, IEEE TIE等顶级期刊论文审稿人

从事专业

控制理论与控制工程

主要学术成绩、创新成果及评价

（限800字以内）

应聘人长期致力于动力系统稳定性分析及控制等方向的研究，尤其是在迭代学习控制理论及应用、机器人的运动控制及癌症病人免疫系统建模与预后预测方面取得了丰硕的科研成果。作为主研人员参与英国工程与自然研究理事会、新加坡国防部、新加坡淡马锡集团、中国国家重点实验室等项目4项。

1.学习型控制理论

在控制理论研究方面，申报人的主要研究方向是学习控制理论，或者更具体地为迭代学习控制。

迭代学习控制是一种快速高精度完全跟踪期望轨迹的控制方法。作为智能控制的一种，它的本质是前馈控制，适用于有限时间内重复执行的控制任务。迭代学习控制在工业和工程中的应用包括机械系统控制、电气系统控制、运动控制、化工过程控制等。

2.学习型控制应用

除了控制理论本身，我们也关注它在工程和工业中的实际应用。我们的主要研究对象包括机器人运动控制系统（比如机器鱼系统）、分布参数系统（比如：热传导系统）等。根据学习控制的易于实现、对模型依赖性低等特性，我们研究了学习控制在机器鱼的速度及转弯控制中的应用。首先，通过对机器鱼在运动过程中复杂水动力的建模与分析，我们建立了机器鱼的运动模型。该模型具有非常高的非线性性和非仿射性。其次，基于学习控制器仅要求系统的梯度信息的特性，我们在所建立的动力学模型的基础上分别设计了适用于机器鱼的精确速度追踪控制策略和转弯控制策略，并给出了相关的实际试验结果。相关学术成果发表在《IEEE Trans. Ind. Electron.》等国际期刊上。此外，我们把迭代学习策略应用到非线性分布参数系统的边界跟踪控制问题，为国际上首次。我们充分利用被控系统解的特性，分析其嵌套在内的Theta函数的性质，提出了一套D-型超前迭代学习控制算法。该算法能够处理介质传导过程中的时滞问题，也克服了系统的无穷维特性对迭代学习控制收敛性分析带来的困难。这些创新成果部分发表在《Automatica》（长文）、 《Asian J. Control》上。

3.免疫系统建模与预测

癌症目前是全世界各个国家人口死亡率的一个主要原因。并且在世界范围内，癌症案例还在持续增加。由于其复杂的病理以及昂贵的治疗费用，癌症已经成为人类可持续发展最大的威胁。因此，对于癌症的预防、控制、治疗的研究已经成为了我们必须关心的问题。鉴于癌症病情的复杂性以及癌症治疗方案研究的成本之高，从数学的角度出发，利用以往的医疗数据进行建模、预测以及评估治疗方案是一个十分经济有效的方法。因此，如何通过数学分析建模方法指导癌症的预防、治疗以及预测预后是我们所关心的关键问题。基于以上观点，我们利用临床实验数据以及通过分析细胞与细胞、细胞与细胞因子等之间的相互作用关系，建立了癌细胞与免疫系统相互作用的动力学模型。通过所建立的模型，我们能够有效地预测胰腺癌病人在化疗和免疫治疗当中的预后效果以及存活率。从而为未来胰腺癌的预防和治疗淡定了一定的理论基础。相关工作已经发表在SCI期刊《J. Theoretical Biology》、《J. Biological.Sys.》等。此外，所建立的免疫系统的动力学模型可以用于新的癌症治疗方法的检验检测，从而可以节省大量的临川实验费用。

以上成果发表学术论文27篇(第一或通讯作者17篇)，其中SCI收录16篇(第一或通讯作者10篇)、EI收录11篇（SCI与EI论文不重复计算），出版专著1部。

明确：第一作者或通信作者论文：A++ 篇；A+ 篇；A 篇。

学历/学位

起止时间

毕业学校

所学专业

导师

培养方式

本科

2005.09-2009.07

四川大学

基础数学

全日制

硕士

2009.09-2012.07

四川大学

微分方程与动力系统

张伟年

全日制

博士

2012.08-2016.08

新加坡国立大学

智能控制及其应用

许建新

全日制

起止时间

职位名称

任职单位

2012.08-2016.08

助理研究员（Research Assistant）

新加坡国立大学

2016.08-至今

副研究员（Research Associate）

英国帝国理工学院

序

号

题目

发表刊物或

出版单位名称

年度

期号

作者

排名

第一作者

单位

刊物性质及期刊号

论文

分区

（学术期刊分级A++等，SCI?区

期刊类别影响因子及排序

他人引用次数

1

An Iterative Learning Control Approach for Linear Time-invariant Systems with Randomly Varying Trial Lengths

IEEE Transaction on Automatic. Control

2014

59(7)

1

新加坡国立大学

SCI期刊

1

2.777

14

2

Precise Speed Tracking Control of A Robotic Fish via Iterative Learning Control

IEEE Transactions on Industrial Electronics

2015

63(4)

1

新加坡国立大学

SCI期刊

1

6.5

1

3

Robust Iterative Learning Control for Systems with Norm-bounded Uncertainties

International Journal of Robust and Nonlinear Control

2015

26(4)

1

新加坡国立大学

SCI期刊

2

2.527

2

4

A Mathematical Prognosis Model for Pancreatic Cancer Treatment Based on Clinical Data

Journal of Theoretical Biology

2016

406

1

新加坡国立大学

SCI期刊

2

2.049

2

5

D-type Anticipatory Iterative Learning Control for A Class of Inhomogeneous Heat Equations

Automatica

2013

3

新加坡国立大学

SCI期刊

1

3.02

30

项目时间

项目名称

项目类型

经费

参与状况（排序）

2016-2019

Automotive Control Engineering and Energy Efficiency

英国工程与自然研究理事会

600000英镑

2

2015-2016

Motion control for robotic fish swimming in a realistic environment

新加坡淡马锡实验室种子基金

50000新币

2

2011-2015

Starfish II

新加坡国防科技研究局重点项目

4000000新币

3

2013

Global stability analysis and control of fluid flows using sum-of-squares

浙江大学工业控制技术国家重点实验室合作项目

50000人民币

2

2012

分布参数系统的迭代学习控制

浙江大学工业控制技术国家重点实验室合作项目

50000人民币

3

时间

名称

奖项与等级

排序

2015

Chinese Government Award for Outstanding Self-financed Student Abroad

China Scholarship Council

1

2015

Runner-up of the Shimemura Young Author award

The 10thAsian Control Conference

1

2014

President’s Graduate Fellowship

National University of Singapore

1

2014

Best Paper Award

Graduate Student Symposium

1

2013

Outstanding paper award

The 13th International Conference on Control, Automation, and Systems, Korea

2

2013

Best Theory Paper Award-Finalist

The IFAC International Conference on Intelligent Control and Automation Science, China

2